Pythonによる深層強化学習入門 : ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習

書誌事項

Pythonによる深層強化学習入門 : ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習

牧野浩二, 西崎博光共著

オーム社, 2018.8

タイトル別名

Pythonによる深層強化学習入門 : ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習

深層強化学習入門 : Pythonによる

タイトル読み

Python ニヨル シンソウ キョウカ ガクシュウ ニュウモン : Chainer ト OpenAI Gym デ ハジメル キョウカ ガクシュウ

注記

索引あり

内容説明・目次

内容説明

Pythonで動作する深層強化学習フレームワーク「ChainerRL」を用いて、深層強化学習を実際に使いこなすことに焦点を当て、開発環境の構築から深層学習、強化学習、深層強化学習とステップアップ方式で、基礎から実際のモノを制御する応用までを解説。

目次

  • 第1章 はじめに(深層強化学習でできること;本書の構成 ほか)
  • 第2章 深層学習(深層学習とは;ニューラルネットワーク ほか)
  • 第3章 強化学習(強化学習とは;強化学習の原理 ほか)
  • 第4章 深層強化学習(深層強化学習とは;ネズミ学習問題への適用 ほか)
  • 第5章 実環境への応用(カメラで環境を観察する(MNIST);実環境でのネズミ学習問題 ほか)

「BOOKデータベース」 より

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