図解と数値例で学ぶ多変量解析入門 : ビッグデータ時代のデータ解析

著者

• 野口, 博司 ノグチ, ヒロシ

書誌事項

図解と数値例で学ぶ多変量解析入門 : ビッグデータ時代のデータ解析

野口博司著

日本規格協会, 2018.8

タイトル別名

Introduction to multivariate analysis

多変量解析入門 : 図解と数値例で学ぶ : ビッグデータ時代のデータ解析

タイトル読み

ズカイ ト スウチレイ デ マナブ タヘンリョウ カイセキ ニュウモン : ビッグ データ ジダイ ノ データ カイセキ

注記

参考文献: p313-318

内容説明・目次

内容説明

図解により考え方が理解できる、数値例により解法プロセスが見える。統計的思考が“読み書きそろばん”となる時代にむけて、多変量解析を活用した業務改善事例で解説。多変量解析手法誕生の歴史も紹介。データマイニング、機械学習などへの活用も概説。

目次

• 多変量解析の概要と活用場面
• 統計学の知識
• 線形代数とＥｘｃｅｌによる演算
• 重回帰分析
• コンジョイント分析
• 線形判別分析
• 正準（重）判別分析
• 主成分分析
• コレスポンデンスアナリシス（数量化３類）
• 因子分析
• 多次元尺度構成法
• クラスター分析
• 共分散構造分析
• 多変量解析の最前線

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB26747545
• ISBN:
  • 9784542601123
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 324p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 417
  • NDC9 : 417
  • NDC10 : 417
• 件名:
  • BSH : 多変量解析