ディープラーニングG (ジェネラリスト) 検定公式テキスト

Author(s)

• 浅川, 伸一 アサカワ, シンイチ
• 江間, 有沙 エマ, アリサ
• 工藤, 郁子 クドウ, フミコ
• 巣籠, 悠輔 スゴモリ, ユウスケ
• 瀬谷, 啓介 セヤ, ケイスケ
• 松井, 孝之 マツイ, タカユキ
• 松尾, 豊 マツオ, ユタカ
• 日本ディープラーニング協会 ニホン ディープ ラーニング キョウカイ

Bibliographic Information

ディープラーニングG (ジェネラリスト) 検定公式テキスト

浅川伸一 [ほか] 著

（Exam press, . 深層学習教科書||シンソウ ガクシュウ キョウカショ）

翔泳社, 2018.10

Other Title

ディープラーニングG検定 (ジェネラリスト) 公式テキスト

JDLA資格試験学習書

ディープラーニングG検定公式テキスト : JDLA

Title Transcription

ディープ ラーニング ジェネラリスト ケンテイ コウシキ テキスト

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• ディープラーニングG (ジェネラリスト) 検定公式テキスト

  2018.10.

  Maruzen eBook Library

Note

記述は第2刷 (2018.11) による

その他のタイトルはジャケットによる

その他の著者: 江間有沙, 工藤郁子, 巣籠悠輔, 瀬谷啓介, 松井孝之, 松尾豊

監修: 日本ディープラーニング協会

Description and Table of Contents

Description

これからの時代に必須の新資格「Ｇ検定」の対策書！試験を知り尽くした著者陣による執筆！「ＪＤＬＡ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｆｏｒ　ＧＥＮＥＲＡＬ　２０１８」に完全準拠！練習問題つきなので、試験勉強に最適！

Table of Contents

• 第１章　人工知能（ＡＩ）とは
• 第２章　人工知能をめぐる動向
• 第３章　人工知能分野の問題
• 第４章　機械学習の具体的手法
• 第５章　ディープラーニングの概要
• 第６章　ディープラーニングの手法
• 第７章　ディープラーニングの研究分野
• 第８章　ディープラーニングの応用に向けて（１）産業への応用
• 第９章　ディープラーニングの応用に向けて（２）法律・倫理・現行の議論

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Details

• NCID: BB27150322
• ISBN:
  • 9784798157559
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: [東京]
• Pages/Volumes: xiv, 329p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• Subject Headings:
  • BSH : 深層学習
• Parent Bibliography ID:
  • BB05699058