プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門

Author(s)

• 増井, 敏克 マスイ, トシカツ

Bibliographic Information

プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門

増井敏克著

ソシム, 2018.11

Other Title

ディープラーニングのしくみがわかる数学入門 : プログラマのための

数学入門 : ディープラーニングのしくみがわかる : プログラマのための

Title Transcription

プログラマ ノ タメ ノ ディープ ラーニング ノ シクミ ガ ワカル スウガク ニュウモン

Note

索引: p250-255

Description and Table of Contents

Description

数式をコーディングした実例多数で、身につく、よくわかる！Ｐｙｔｈｏｎ対応。

Table of Contents

• １　ディープラーニングを学ぶ前に—機械学習とニューラルネットワークの概要
• ２　根拠に基づいて決める—数列と統計、確率
• ３　複数の入出力をまとめて処理する—ベクトルと行列
• ４　最適な値に収束させる—関数と微分
• ５　学習して答えを導き出す—予測と最適化
• ６　ニューラルネットワークからディープラーニングへ—精度の向上と画像などへの応用
• ７　強化学習への活用—少しずつ賢くなるコンピュータ

by "BOOK database"

Details

• NCID: BB27156737
• ISBN:
  • 9784802611794
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: 255p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• Subject Headings:
  • BSH : 深層学習
  • BSH : 数学
  • BSH : プログラミング(コンピュータ)