ビジネス・データマイニング入門

著者

書誌事項

ビジネス・データマイニング入門

喜田昌樹著

白桃書房, 2019.2

増補改訂版

タイトル別名

ビジネスデータマイニング入門

Introduction to data mining for business

タイトル読み

ビジネス データ マイニング ニュウモン

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注記

参考文献: p233-245

内容説明・目次

内容説明

本書は、データサイエンティストの育成を目指し、ビジネスでのデータマイニングの活用法を説明する。そこで、経営学での導入背景、データマネジメントやデータクリーニングなどの前提条件、アルゴリズム（ニューラルネットワーク、決定木、クラスター化、アソシエーション）の基本的な事項について説明した後、各アルゴリズムを用いて、与信付与、乗換モデル、顧客の分類、顧客の気づきを促進する方法などの具体的事例を紹介する。そこでは、データ・サイエンスとの関係を意識した整理も行っている。

目次

  • データマイニング導入の背景：経営手法の変化
  • データマイニング入門：データ・サイエンスの中で
  • データマイニングの前提条件：データマイニングの前提条件：データマネジメントとデータクリーニング
  • データマイニングのビジネスでの活用領域
  • データマイニングで用いるアルゴリズム：ＡＩ＝人工知能に向けて
  • ニューラルネットワークで与信管理をする
  • 決定木で乗換モデルを作る
  • クラスタリング手法を用いて顧客を分類する
  • アソシエーションを用いて購買活動わ関連づけ、顧客の気付きを促進する
  • データマイニングの応用としてのテキストマイニング：データ・サイエンスの中のテキストマイニング〔ほか〕

「BOOKデータベース」 より

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