詳説人工知能 : アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム
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詳説人工知能 : アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム
オーム社, 2019.5
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人工知能 : 詳説 : アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム
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ショウセツ ジンコウ チノウ : アルファゴ オ トオシテ マナブ ディープ ラーニング ノ ホンシツ ト チシキ ベース システム
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Note
参考文献: p291-299
Description and Table of Contents
Table of Contents
- 1 人工知能とは—人の様々な知能をコンピュータ化できるか?(人工知能の定義;人工知能の2つの潮流:知識ベースとディープラーニング ほか)
- 2 ディープラーニング‐多層(深層)ニューラルネットワークによるデータ分類機(ディープラーニングの周辺;ニューロンとニューロンモデル ほか)
- 3 アルファ碁‐ディープラーニング、モンテカルロ法と強化学習(囲碁とは;モンテカルロ法とは ほか)
- 4 知識ベースシステム‐ディープラーニングとの統合を目指して(ミンスキーの問題意識;コンピュータビジョンとディープラーニングの違い ほか)
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