RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
著者
書誌事項
RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
(実践Data Scienceシリーズ)
講談社, 2019.7
- タイトル別名
-
ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 : RとStanではじめる
RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
- タイトル読み
-
R ト Stan デ ハジメル ベイズ トウケイ モデリング ニヨル データ ブンセキ ニュウモン
大学図書館所蔵 全294件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
この図書・雑誌をさがす
注記
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p347
内容説明・目次
内容説明
「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門。チュートリアル形式だから、すぐに実践できる!統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート!brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく!
目次
- 第1部 理論編 ベイズ統計モデリングの基本(はじめよう!ベイズ統計モデリング;統計学の基本 ほか)
- 第2部 基礎編 RとStanによるデータ分析(Rの基本;データの要約 ほか)
- 第3部 実践編 一般化線形モデル(一般化線形モデルの基本;単回帰モデル ほか)
- 第4部 応用編 一般化線形混合モデル(階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本;ランダム切片モデル ほか)
- 第5部 応用編 状態空間モデル(時系列分析と状態空間モデルの基本;ローカルレベルモデル ほか)
「BOOKデータベース」 より