詳説Deep learning : 実務者のためのアプローチ

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Bibliographic Information

詳説Deep learning : 実務者のためのアプローチ

Josh Patterson, Adam Gibson著 ; 牧野聡, 新郷美紀訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2019.8

Other Title

Deep learning : a practitioner's approach

Deep learning : 詳説 : 実務者のためのアプローチ

Title Transcription

ショウセツ Deep learning : ジツムシャ ノ タメ ノ アプローチ

Available at  / 150 libraries

Note

原著 (O'Reilly Media, c2017) の翻訳

監訳: 本橋和貴

参考文献: p559-562

索引: p563-571

Description and Table of Contents

Description

エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書。企業でディープラーニングアプリケーションを開発、運用するための実践的な手法を紹介します。対象読者はソフトウェア開発の現場で活躍する実務者。前半はディープラーニング初心者、後半はＪａｖａエンジニア向けの構成です。機械学習、ニューラルネットワークの基礎から始め、ディープラーニングの基本的な概念、実際にチューニングを行う際のベストプラクティス、データのＥＴＬ（抽出・変換・ロード）の方法、Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋを用いた並列化について、ＪａｖａライブラリＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ４Ｊ（ＤＬ４Ｊ）の開発者でもある著者がわかりやすく丁寧に解説します。

Table of Contents

  • １章　機械学習の概要
  • ２章　ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎
  • ３章　深層ネットワークの基礎
  • ４章　深層ネットワークの主要なアーキテクチャー
  • ５章　深層ネットワークの構築
  • ６章　深層ネットワークのチューニング
  • ７章　特定の深層ネットワークのアーキテクチャーへのチューニング
  • ８章　ベクトル化
  • ９章　Ｓｐａｒｋ上でＤＬ４Ｊを用いて機械学習を行う
  • 付録

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Details

  • NCID
    BB28703992
  • ISBN
    • 9784873118802
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Original Language Code
    eng
  • Place of Publication
    東京,東京
  • Pages/Volumes
    xxxiii, 571p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
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