詳説Deep learning : 実務者のためのアプローチ
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書誌事項
詳説Deep learning : 実務者のためのアプローチ
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2019.8
- タイトル別名
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Deep learning : a practitioner's approach
Deep learning : 詳説 : 実務者のためのアプローチ
- タイトル読み
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ショウセツ Deep learning : ジツムシャ ノ タメ ノ アプローチ
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注記
原著 (O'Reilly Media, c2017) の翻訳
監訳: 本橋和貴
参考文献: p559-562
索引: p563-571
内容説明・目次
内容説明
エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書。企業でディープラーニングアプリケーションを開発、運用するための実践的な手法を紹介します。対象読者はソフトウェア開発の現場で活躍する実務者。前半はディープラーニング初心者、後半はＪａｖａエンジニア向けの構成です。機械学習、ニューラルネットワークの基礎から始め、ディープラーニングの基本的な概念、実際にチューニングを行う際のベストプラクティス、データのＥＴＬ（抽出・変換・ロード）の方法、Ａｐａｃｈｅ Ｓｐａｒｋを用いた並列化について、ＪａｖａライブラリＤｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ４Ｊ（ＤＬ４Ｊ）の開発者でもある著者がわかりやすく丁寧に解説します。
目次
- １章 機械学習の概要
- ２章 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎
- ３章 深層ネットワークの基礎
- ４章 深層ネットワークの主要なアーキテクチャー
- ５章 深層ネットワークの構築
- ６章 深層ネットワークのチューニング
- ７章 特定の深層ネットワークのアーキテクチャーへのチューニング
- ８章 ベクトル化
- ９章 Ｓｐａｒｋ上でＤＬ４Ｊを用いて機械学習を行う
- 付録
「BOOKデータベース」 より