Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで
Author(s)
Bibliographic Information
Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで
(MLS機械学習スタートアップシリーズ)
講談社, 2019.9
改訂第2版
- Other Title
-
Python (パイソン) で学 (まな) ぶ強化学習 (きょうかがくしゅう) : 入門 (にゅうもん) から実践 (じっせん) まで
Reinforcement learning by Python
- Title Transcription
-
Python デ マナブ キョウカ ガクシュウ : ニュウモン カラ ジッセン マデ
Available at 204 libraries
  Aomori
  Iwate
  Miyagi
  Akita
  Yamagata
  Fukushima
  Ibaraki
  Tochigi
  Gunma
  Saitama
  Chiba
  Tokyo
  Kanagawa
  Niigata
  Toyama
  Ishikawa
  Fukui
  Yamanashi
  Nagano
  Gifu
  Shizuoka
  Aichi
  Mie
  Shiga
  Kyoto
  Osaka
  Hyogo
  Nara
  Wakayama
  Tottori
  Shimane
  Okayama
  Hiroshima
  Yamaguchi
  Tokushima
  Kagawa
  Ehime
  Kochi
  Fukuoka
  Saga
  Nagasaki
  Kumamoto
  Oita
  Miyazaki
  Kagoshima
  Okinawa
  Korea
  China
  Thailand
  United Kingdom
  Germany
  Switzerland
  France
  Belgium
  Netherlands
  Sweden
  Norway
  United States of America
Search this Book/Journal
Note
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p[279]-292
索引: p293-297
Description and Table of Contents
Description
Pythonプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。
Table of Contents
- 強化学習の位置づけを知る
- 強化学習の解法(環境から計画を立てる;経験から計画を立てる)
- 強化学習に対するニューラルネットワークの適用
- 深層強化学習の弱点
- 強化学習の弱点を克服するための手法
- 強化学習の活用領域
by "BOOK database"