NumPyによるデータ分析入門 : 配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング

著者

• Cakmak, Umit Mert
• Cuhadaroglu, Mert
• 山崎, 邦子 ヤマザキ, クニコ
• 山崎, 康宏 ヤマザキ, ヤスヒロ

書誌事項

NumPyによるデータ分析入門 : 配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング

Umit Mert Cakmak, Mert Cuhadaroglu著 ; 山崎邦子, 山崎康宏訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2019.9

タイトル別名

Mastering numerical computing with NumPy : master scientific computing and perform complex operations with ease

NumPyによるデータ分析入門 : 配列操作線形代数機械学習のためのPythonプログラミング

タイトル読み

NumPy ニヨル データ ブンセキ ニュウモン : ハイレツ ソウサ、センケイ ダイスウ、キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ Python プログラミング

注記

原著 (Packt Publishing, c2018) の翻訳

内容説明・目次

内容説明

高速な処理、容易な行列演算、高い汎用性を誇るＮｕｍＰｙの機能と威力を体感。データ分析、機械学習、数値計算の必須ツールＮｕｍＰｙを使いこなす。ＮｕｍＰｙとそれに関連するＰｙｔｈｏｎの配列と演算についての知識とスキルをコンパクトにまとめている。

目次

• １部（ＮｕｍＰｙ配列を操作する；ＮｕｍＰｙの線形代数；ＮｕｍＰｙの統計関数で行う探索的データ分析：ボストン市の住宅価格データセット；線形回帰を用いて住宅価格を予測する；ＮｕｍＰｙで卸売業者の顧客をクラスタ分析する；ＮｕｍＰｙとＳｃｉＰｙ、ｐａｎｄａｓ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを併用する；ＮｕｍＰｙ上級編）
• ２部（高性能計算ライブラリの手引き；ベンチマークテストで行う性能評価）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB28968487
• ISBN:
  • 9784873118871
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京,東京
• ページ数/冊数: xii, 233p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDLC : MA251
  • NDC8 : 418.1
  • NDC9 : 418.1
  • NDC10 : 418.1
• 件名:
  • BSH : 数値計算 -- データ処理
  • BSH : 機械学習
  • BSH : プログラミング(コンピュータ)
  • NDLSH : 数値計算