マルウェアデータサイエンス : サイバー攻撃の検出と分析

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マルウェアデータサイエンス : サイバー攻撃の検出と分析

Joshua Saxe, Hillary Sanders著 ; クイープ訳

マイナビ出版, 2019.10

タイトル別名

Malware data science : attack detection and attribution

タイトル読み

マルウェア データ サイエンス : サイバー コウゲキ ノ ケンシュツ ト ブンセキ

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注記

原著 (San Francisco, Carif. : No Starch Press, c2018) の翻訳

タイトルは奥付による

サンプルコードあり

内容説明・目次

内容説明

セキュリティのプロが、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を使ってマルウェアを検出・分析する方法を伝授。データサイエンティストを目指す方、悪意あるソフトウェア撃退のためデータサイエンス・ＡＩ的手法を活用したい方に格好の読み物となるでしょう！

目次

  • マルウェアの静的解析の基礎
  • 静的解析の応用：ｘ８６逆アセンブリ
  • 速習：動的解析
  • マルウェアネットワークを使った攻撃キャンペーンの特定
  • 共有コード解析
  • 機械学習に基づくマルウェア検出器の概要
  • 機械学習に基づくマルウェア検出器の評価
  • 機械学習に基づくマルウェア検出器の構築
  • マルウェアの傾向を可視化する
  • ディープラーニングの基礎
  • Ｋｅｒａｓを使ってニューラルネットワークマルウェア検出器を構築する
  • データサイエンティストになろう
  • Ａ付録：データセットとツール

「BOOKデータベース」 より

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