TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み : 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

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Bibliographic Information

TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み : 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

中井悦司著

マイナビ出版, 2019.11

Other Title

Compass data science

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門

TensorFlow (テンソルフロー) とKeras (ケラス) で動 (ウゴ) かしながら学 (マナ) ぶディープラーニングの仕組 (シク) み : 畳 (タタ) み込 (コ) みニューラルネットワーク徹底解説 (テッテイカイセツ)

Title Transcription

TensorFlow ト Keras デ ウゴカシナガラ マナブ ディープ ラーニング ノ シクミ : タタミコミ ニューラル ネットワーク テッテイ カイセツ

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Note

「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門」 (2016年刊)の改題・改訂版

TensorFlow 2対応, Google Colaboratory対応

参考文献: p13

索引: p269-271

Description and Table of Contents

Description

１歩差をつけるためにはプログラムも、「仕組み」の理解も必須。じっくり仕組を理解することで、応用力を身に付ける。「ライブラリを使って動かせるだけ」から脱却しよう。

Table of Contents

  • １　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ／Ｋｅｒａｓ入門（最小二乗法で学ぶ機械学習の基礎；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓの使い方　ほか）
  • ２　分類アルゴリズムの基礎（ロジスティック回帰による二項分類器；ソフトマックス関数と多項分類器　ほか）
  • ３　ニューラルネットワークを用いた分類処理（単層ニューラルネットワークの構造；単層ニューラルネットワークによる手書き文字の分類　ほか）
  • ４　畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出（畳み込みフィルターの機能；畳み込みフィルターを用いた画像の分類　ほか）
  • ５　畳み込みフィルターの多層化による性能向上（畳み込みニューラルネットワークの完成；学習済みフィルターの解釈　ほか）

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Details

  • NCID
    BB29316743
  • ISBN
    • 9784839970277
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    271p
  • Size
    24cm
  • Classification
  • Subject Headings
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