R・Pythonによる統計データ科学
著者
書誌事項
R・Pythonによる統計データ科学
勉誠出版, 2020.1
- タイトル別名
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R (アール) ・Python (パイソン) による統計 (とうけい) データ科学 (かがく)
統計データ解析入門
統計データ科学 : R・Pythonによる
- タイトル読み
-
R・Python ニヨル トウケイ データ カガク
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注記
その他の著者: 西山貴弘, 首藤信通, 村上秀俊, 小椋透, 竹田裕一, 榎本理恵, 櫻井哲朗, 土屋高宏, 兵頭昌, 中村好宏, 川崎玉恵, 伊谷陽祐, 杉山高聖
監修: 杉山高一, 藤越康祝
はしがきに「この本は, 2009年に出版された『統計データ解析入門』(杉山高一, 藤越康祝編著, みみずく舎)をベースにしています.」とあり
内容説明・目次
内容説明
統計の基本的な考え方がよくわかる—Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎによるプログラム付き。実際のデータ・例題を用いて、考え方の本質がわかるように解説。統計フリーソフトＲと人気のプログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレクチャー。モデル選択法、ブートストラップ法など、他の教科書にない実用的な内容もやさしく記述。
目次
- 確率
- 確率変数と確率分布
- 標本分布
- 推定
- 検定
- 回帰分析
- 適合度検定
- モデル選択法
- ノンパラメトリック検定
- 多重比較法
- 計算機指向型法
- ２次元データに対する統計解析法
- 経時データ解析入門
- Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎについて
「BOOKデータベース」 より