スパース回帰分析とパターン認識

著者

書誌事項

スパース回帰分析とパターン認識

梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐著

（データサイエンス入門）

講談社, 2020.2

タイトル別名

Sparse regression analysis and pattern recognition

タイトル読み

スパース カイキ ブンセキ ト パターン ニンシキ

大学図書館所蔵 件 / 全227件

注記

奥付の編集表記: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p191-194

内容説明・目次

内容説明

スパース回帰分析、判別分析、深層学習、ＳＶＭなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説！

目次

  • 第１章　回帰モデルとスパース推定（回帰モデルと正則化法；ラッソとその性質　ほか）
  • 第２章　統計手法によるパターン認識（判別分析の実例；ベイズ判別法と誤判別確率　ほか）
  • 第３章　深層学習（深層ニューラルネットワーク；効率よくパラメータを推定するためのテクニック　ほか）
  • 第４章　機械学習によるパターン認識（サポートベクターマシン；ランダムフォレスト　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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