スパース回帰分析とパターン認識
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スパース回帰分析とパターン認識
（データサイエンス入門）
講談社, 2020.2
- Other Title
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Sparse regression analysis and pattern recognition
- Title Transcription
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スパース カイキ ブンセキ ト パターン ニンシキ
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Institute for Space–Earth Environmental Research, Nagoya University宇宙地球研1
417||U||||宇1総合解析12085683
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Note
奥付の編集表記: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p191-194
Description and Table of Contents
Description
スパース回帰分析、判別分析、深層学習、ＳＶＭなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説！
Table of Contents
- 第１章 回帰モデルとスパース推定（回帰モデルと正則化法；ラッソとその性質 ほか）
- 第２章 統計手法によるパターン認識（判別分析の実例；ベイズ判別法と誤判別確率 ほか）
- 第３章 深層学習（深層ニューラルネットワーク；効率よくパラメータを推定するためのテクニック ほか）
- 第４章 機械学習によるパターン認識（サポートベクターマシン；ランダムフォレスト ほか）
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