スパース回帰分析とパターン認識
著者
書誌事項
スパース回帰分析とパターン認識
(データサイエンス入門)
講談社, 2020.2
- タイトル別名
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Sparse regression analysis and pattern recognition
- タイトル読み
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スパース カイキ ブンセキ ト パターン ニンシキ
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注記
奥付の編集表記: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p191-194
内容説明・目次
内容説明
スパース回帰分析、判別分析、深層学習、SVMなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説!
目次
- 第1章 回帰モデルとスパース推定(回帰モデルと正則化法;ラッソとその性質 ほか)
- 第2章 統計手法によるパターン認識(判別分析の実例;ベイズ判別法と誤判別確率 ほか)
- 第3章 深層学習(深層ニューラルネットワーク;効率よくパラメータを推定するためのテクニック ほか)
- 第4章 機械学習によるパターン認識(サポートベクターマシン;ランダムフォレスト ほか)
「BOOKデータベース」 より