IT農家のラズパイ製ディープ・ラーニング・カメラ : 野菜を自動仕分けするAIマシン製作奮闘記
著者
書誌事項
IT農家のラズパイ製ディープ・ラーニング・カメラ : 野菜を自動仕分けするAIマシン製作奮闘記
（CQ文庫シリーズ）
CQ出版, 2020.3
- タイトル読み
-
IT ノウカ ノ ラズパイセイ ディープ ラーニング カメラ : ヤサイ オ ジドウ シワケ スル AI マシン セイサク フントウキ
大学図書館所蔵 件 / 全31件
-
該当する所蔵館はありません
- すべての絞り込み条件を解除する
この図書・雑誌をさがす
内容説明・目次
内容説明
今、ディープ・ラーニングが農業でも活用され始めています。一見すると難しそうなディープ・ラーニングですが、パソコンさえあれば誰でもすぐに開発を始められます。本書では、枝豆の選別とキュウリの等級判別を例に、ディープ・ラーニング開発を体験します。
目次
- イントロダクション 農耕機械の自動運転から大きさの選別、温度管理もお任せ！だれでもプロ農家になれる「ディープ・ラーニング」
- 第１部 体験学習「基礎編」枝豆の選別（インストール不要！ブラウザ上で試せるＧｏｏｇｌｅ Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ステップ１ 学習済みモデルの開発環境を準備する；正答率ＵＰのキモ！撮影環境の準備から自動保存プログラム作成まで ステップ２ 学習用データ「枝豆の画像」を集める；前処理してからファイル・フォーマットをそろえる ステップ３ 枝豆の画像から学習＆評価用データセットを作る；敵対的生成ネットワークＧＡＮで量産 ステップ４ 枝豆の画像を増やして学習データを拡張する；１０種類の方法で新たな画像を生成する ステップ５ 枝豆の学習データをさらに増やす画像処理テクニック；２粒莢と３粒莢を識別するニューラル・ネットワークを構築 ステップ６ 枝豆の画像から学習済みモデルを作成する）
- 第２部 体験学習「応用編」キュウリの等級判別（キュウリに傷を付けずに複数本の等級を同時に判定する ステップ１ マシンの仕様を決める；トリミングやサイズ変換、正規化して正答率ＵＰを図る ステップ２ ディープ・ラーニングに使う画像に施す処理のあれこれ；該当箇所を切り出して、長さや表面積、太さを算出する ステップ３ 学習用データ「キュウリの画像」の収集＆前処理；Ｇｏｏｇｌｅ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでニューラル・ネットワークを生成 ステップ４ 学習済みモデルの作成；フィルタ数やサイズ、多層化、活性化関数などを最適化 ステップ５ 学習済みモデルをチューニングして正答率を上げる；学習済みモデルをラズベリー・パイに取り込む ステップ６ キュウリ等級判別マシンの制作）
「BOOKデータベース」 より