AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 : 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
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書誌事項
AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 : 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
(Software design plusシリーズ)
技術評論社, 2020.4
- タイトル別名
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AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 : 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
機械学習入門 : AIエンジニアを目指す人のための
- タイトル読み
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AI エンジニア オ メザス ヒト ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ ニュウモン : ジッソウ シナガラ アルゴリズム ノ ナガレ オ マナブ
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注記
参考サイト・文献: p234-236
索引: p237-241
内容説明・目次
内容説明
初心者向けに、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit‐learn」を使って、各種手法の実装と動作原理を、AIエンジニアとして理解しておきたいレベルで解説。
目次
- 第1章 機械学習の概要と本書の進め方(機械学習の概要と3つの分類;機械学習の各手法の動作原理(アルゴリズム)を学ぶ意義 ほか)
- 第2章 実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・教師あり学習編(最小二乗法による線形回帰;L1正則化、L2正則化による過学習の抑制 ほか)
- 第3章 実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・教師なし学習編(主成分分析による次元圧縮;k‐meansによるクラスタリングとデータ前処理 ほか)
- 第4章 実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・発展編(勾配ブースティング決定木によるクラス分類;エルボー法とシルエット分析によるクラスタ数の探索 ほか)
- 第5章 機械学習システムの構築フローとモデルの性能評価(ビジネス理解;データ加工 ほか)
- 付録(Google Colaboratoryの利用方法;ローカルPCに機械学習の実装・実行環境を整える方法)
「BOOKデータベース」 より