Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN
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書誌事項
Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN
（Machine Learning, . はじめてのディープラーニング / 我妻幸長著||ハジメテ ノ ディープ ラーニング ; 2）
SBクリエイティブ, 2020.3
- タイトル別名
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Deep learning : RNN, VAE, GAN with Python
Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAEGAN
- タイトル読み
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Python デ ジッソウ スル サイキガタ ニューラル ネットワーク ト VAE、GAN
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注記
参考文献: p324-326
内容説明・目次
内容説明
ベストセラー「はじめてのディープラーニング」の正統派続編！！ディープラーニング学習の基礎である数学、Ｐｙｔｈｏｎ、および畳み込みニューラルネットワークの復習。再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）と、その派生モデルであるＬＳＴＭとＧＲＵによる自然言語処理の実装。ディープラーニングの生成モデルであるＶＡＥ、ＧＡＮによる画像生成の実装。すべてのコードはフレームワークを使わずに、Ｐｙｔｈｏｎのみで記述。Ｐｙｔｈｏｎ３、Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ、Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ対応。
目次
- 第１章 ディープラーニングの発展
- 第２章 学習の準備
- 第３章 ディープラーニングの基礎
- 第４章 ＲＮＮ
- 第５章 ＬＳＴＭ
- 第６章 ＧＲＵ
- 第７章 ＶＡＥ
- 第８章 ＧＡＮ
- 第９章 さらに進むために
- 付録
「BOOKデータベース」 より
