Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN
Author(s)
Bibliographic Information
Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN
(Machine Learning, . はじめてのディープラーニング / 我妻幸長著||ハジメテ ノ ディープ ラーニング ; 2)
SBクリエイティブ, 2020.3
- Other Title
-
Deep learning : RNN, VAE, GAN with Python
Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAEGAN
- Title Transcription
-
Python デ ジッソウ スル サイキガタ ニューラル ネットワーク ト VAE、GAN
Available at / 116 libraries
-
Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
007.13/A99110082346
-
University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-A99-210020012338
-
No Libraries matched.
- Remove all filters.
Search this Book/Journal
Note
参考文献: p324-326
Description and Table of Contents
Description
ベストセラー「はじめてのディープラーニング」の正統派続編!!ディープラーニング学習の基礎である数学、Python、および畳み込みニューラルネットワークの復習。再帰型ニューラルネットワーク(RNN)と、その派生モデルであるLSTMとGRUによる自然言語処理の実装。ディープラーニングの生成モデルであるVAE、GANによる画像生成の実装。すべてのコードはフレームワークを使わずに、Pythonのみで記述。Python3、Jupyter Notebook、Google Colaboratory対応。
Table of Contents
- 第1章 ディープラーニングの発展
- 第2章 学習の準備
- 第3章 ディープラーニングの基礎
- 第4章 RNN
- 第5章 LSTM
- 第6章 GRU
- 第7章 VAE
- 第8章 GAN
- 第9章 さらに進むために
- 付録
by "BOOK database"