例題でよくわかるはじめての多変量解析
著者
書誌事項
例題でよくわかるはじめての多変量解析
森北出版, 2020.5
- タイトル別名
-
はじめての多変量解析 : 例題でよくわかる
- タイトル読み
-
レイダイ デ ヨク ワカル ハジメテ ノ タヘンリョウ カイセキ
電子リソースにアクセスする 全1件
大学図書館所蔵 件 / 全143件
-
該当する所蔵館はありません
- すべての絞り込み条件を解除する
この図書・雑誌をさがす
注記
参考文献: p180
内容説明・目次
目次
- １章 多変量解析とは
- ２章 統計の基礎事項の準備
- ３章 線形代数の基礎事項の準備
- ４章 単回帰分析—別のデータから予測する
- ５章 重回帰分析—複数のデータで精度を高める
- ６章 数量化１類—質的変数を量的変数へ
- ７章 クラスター分析—似た者どうしに分ける
- ８章 主成分分析—データを要約する
- ９章 判別分析—データが属する集団を判別する
- １０章 因子分析—背後にある因子を推測する
- 付録
「BOOKデータベース」 より