錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる最適化問題入門

書誌事項

錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる最適化問題入門

小林和博著

(Pythonによる問題解決シリーズ / 久保幹雄監修, 2)

近代科学社, 2020.6

タイトル別名

最適化問題入門 : 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる

錐最適化整数最適化ネットワークモデルの組合せによる最適化問題入門

タイトル読み

スイ サイテキカ・セイスウ サイテキカ・ネットワーク モデル ノ クミアワセ ニ ヨル サイテキカ モンダイ ニュウモン

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注記

監修: 久保幹雄

参考文献: p218

どんな問題も分類して組み合わせれば解の道筋が見えてくる! 錐線形最適化問題を中心に、数式を用いて表現した最適化問題を、Pythonで解く方法を解説する。-- TRC記述

内容説明・目次

内容説明

いま注目の「錐最適化」が体系的に学べます。どんな問題も分類して組み合わせれば、解の道筋が見えてくる。

目次

  • 第1章 Pythonで最適化を行うための環境構築(Pythonのインストール;パッケージのインストール;実行環境)
  • 第2章 数理最適化問題の分類方法(数式のかたちによる分類;解こうとする対象による分類)
  • 第3章 Pythonパッケージによる数理最適化問題のモデリング(線形最適化問題;錐線形最適化問題;ネットワーク最適化問題;混合整数最適化問題)
  • 第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題(線形最適化問題の解き方;二次錐最適化問題の解き方;半正定値最適化問題の解き方;混合整数最適化問題の解き方)
  • 第5章 解こうとする対象による分類(集合分割問題の解き方;ナップサック問題の解き方;ネットワーク最適化問題の解き方;巡回セールスマン問題の解き方;配送計画問題の解き方)

「BOOKデータベース」 より

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