機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド

著者

    • 渡辺, 知晴 ワタナベ, トモハル
    • 齊藤, 友紀 サイトウ, トモカズ
    • 大堀, 健太郎 オオホリ, ケンタロウ

書誌事項

機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド

渡辺知晴, 齊藤友紀, 大堀健太郎共著

オーム社, 2020.7

タイトル別名

Guidebook of intellectual property & contract for machine learning engineers

知財&契約ガイド : 機械学習エンジニアのための

タイトル読み

キカイ ガクシュウ エンジニア ノ タメ ノ チザイ&ケイヤク ガイド

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注記

参考文献: p185

Indexあり

内容説明・目次

内容説明

機械学習エンジニアが知らないでは済まされない、知財と契約の基礎知識をコンパクトに、わかりやすく整理。

目次

  • 第１章　ＡＩ・データと法的な保護（特許法の目的；発明：特許法が保護する対象　ほか）
  • 第２章　契約‐当事者のインセンティブのデザイン（契約とは；契約と言葉の定義について　ほか）
  • 第３章　ＡＩ・データと特許（ソフトウェア関連発明とは；ソフトウェア関連発明に関する審査ハンドブック　ほか）
  • 第４章　専門家とのコラボレーション（個々の特許出願書類におけるポイント；新規性の落とし穴、論文と明細書の違い　ほか）
  • 第５章　ＯＳＳと知的財産権（ソフトウェアの使用と利用；ＯＳＳのライセンスとは　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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