文系プログラマーだからこそ身につけたいディープラーニングの動きを理解するための数式入門
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文系プログラマーだからこそ身につけたいディープラーニングの動きを理解するための数式入門
ソシム, 2020.9
- タイトル別名
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Deep learning
ディープラーニングの動きを理解するための数式入門 : 文系プログラマーだからこそ身につけたい
- タイトル読み
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ブンケイ プログラマー ダカラ コソ ミ ニ ツケタイ ディープ ラーニング ノ ウゴキ オ リカイ スル タメ ノ スウシキ ニュウモン
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内容説明・目次
内容説明
学生のときにデキなかった「数学」をイチからやり直すのは時間のムダ！いま必要なのは、ＡＩプログラムやライブラリに含まれる「数式」を理解して、冗長なプログラムを解消したり、収束を速くさせたりすることだ！
目次
- 第１章 ディープラーニングは数式理解から始める
- 第２章 ディープラーニングとは「微分マシン」である
- 第３章 ディープラーニングで活躍する「非線形回帰分析」の知識
- 第４章 バックプロパゲーションの「数式ルール」を理解する
- 第５章 スマートなプログラムを書くための行列、ベクトル
- 第６章 ディープラーニングの学習と降下法
- 第７章 情報量は対数で測る
- 第８章 ニューラルネットワークはこうしてディープ化した！
「BOOKデータベース」 より