Pythonによる計量経済学入門
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Pythonによる計量経済学入門
（実践Pythonライブラリー）
朝倉書店, 2020.11
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Pythonによる計量経済学入門
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Python ニ ヨル ケイリョウ ケイザイガク ニュウモン
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Pythonによる計量経済学入門
2020.11.
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Pythonによる計量経済学入門
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Note
汎用性が高く、初学者も取り組みやすいPythonで、実際に手を動かしながら学べる計量経済学の入門書。確率論の基礎からスタートし、積率条件と漸近理論に基づく回帰分析を説明。因果推論までカバーする。
参考文献: p[207]
Description and Table of Contents
Table of Contents
- １ エビデンスに基づく政策決定に向けて
- ２ 不確実性の表現としての確率（試行、結果、事象；確率の定義と解釈 ほか）
- ３ データ生成過程としての確率変数（確率変数；確率質量関数、確率密度関数、累積分布関数 ほか）
- ４ 回帰分析入門（単回帰モデルによる効果の推計；ＯＬＳ推定量の性質 ほか）
- ５ 回帰モデルの拡張と一般化（重回帰モデルへの拡張；複数の回帰係数に関する仮説検定 ほか）
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