ソフトウェア工学から学ぶ機械学習の品質問題
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ソフトウェア工学から学ぶ機械学習の品質問題
丸善出版, 2020.11
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機械学習の品質問題 : ソフトウェア工学から学ぶ
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ソフトウェア コウガク カラ マナブ キカイ ガクシュウ ノ ヒンシツ モンダイ
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Note
品質への技術的な取組み、技術的な問題点のビジネスへの影響といった、機械学習ソフトウェアの問題をソフトウェア工学の立場から整理。また、品質保証を目的とするテスティング技術についても解説する。
参考文献: p175-176
Description and Table of Contents
Description
ソフトウェア工学の立場から機械学習ソフトウェアの問題(品質への技術的な取組み、技術的な問題点のビジネスへの影響)を整理。品質保証を目的とするテスティング技術について解説する。
Table of Contents
- 第1章 データ利活用の時代
- 第2章 機械学習ソフトウェアとその品質
- 第3章 ソフトウェア・テスティングの方法
- 第4章 データセット多様性
- 第5章 深層ニューラル・ネットワーク検査の実際
- 第6章 品質からみた敵対データ
- 第7章 機械学習ビジネス・エコシステム
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