ソフトウェア工学から学ぶ機械学習の品質問題

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ソフトウェア工学から学ぶ機械学習の品質問題

中島震著

丸善出版, 2020.11

タイトル別名

機械学習の品質問題 : ソフトウェア工学から学ぶ

タイトル読み

ソフトウェア コウガク カラ マナブ キカイ ガクシュウ ノ ヒンシツ モンダイ

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注記

品質への技術的な取組み、技術的な問題点のビジネスへの影響といった、機械学習ソフトウェアの問題をソフトウェア工学の立場から整理。また、品質保証を目的とするテスティング技術についても解説する。

参考文献: p175-176

内容説明・目次

内容説明

ソフトウェア工学の立場から機械学習ソフトウェアの問題（品質への技術的な取組み、技術的な問題点のビジネスへの影響）を整理。品質保証を目的とするテスティング技術について解説する。

目次

  • 第１章　データ利活用の時代
  • 第２章　機械学習ソフトウェアとその品質
  • 第３章　ソフトウェア・テスティングの方法
  • 第４章　データセット多様性
  • 第５章　深層ニューラル・ネットワーク検査の実際
  • 第６章　品質からみた敵対データ
  • 第７章　機械学習ビジネス・エコシステム

「BOOKデータベース」 より

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