標準医用画像のためのディープラーニング

著者

• 原, 武史 ハラ, タケシ

書誌事項

標準医用画像のためのディープラーニング

原武史編

（医療AIとディープラーニングシリーズ / 藤田広志監修）

オーム社, 2020.11

• 2021-2022年版 実践編

タイトル読み

ヒョウジュン イヨウ ガゾウ ノ タメ ノ ディープ ラーニング

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• 医療AIとディープラーニングシリーズ 2021-2022年版 標準　医用画像のためのディープラーニング－実践編－

  isho.jp

注記

参考文献あり

医用画像に人工知能を本格的に導入するための解説書。ディープラーニングの実験方法である画像収集・モデル構築・学習・評価を実際の医用画像とコードを使って習得できるよう構成。TensorFlow 1.X/2.0対応。

内容説明・目次

内容説明

「標準医用画像のためのディープラーニング—実践編—」の最新版。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　１．Ｘ／２．０に対応！ＡＩ実践書の決定版！！

目次

• １　環境構築
• ２　データの準備／前処理
• ３　Ｓｈａｌｌｏｗ　ｎｅｔｗｏｒｋの利用
• ４　畳み込みニューラルネットワークの利用
• ５　画像の領域分割（Ｕ‐Ｎｅｔ）
• ６　動画像のシーン分割と分類
• ７　画像のノイズ除去
• ８　画像の超解像
• ９　画像の特徴抽出
• １０　画像の変換や生成
• １１　評価方法

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BC04129142
• ISBN:
  • 9784274226397
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: ix, 201p
• 大きさ: 26cm
• 分類:
  • NDC8 : 492.8
  • NDC9 : 492.8
  • NDC10 : 492.8
  • NDLC : SC221
• 件名:
  • BSH : 医用画像工学
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 医用画像工学
• 親書誌ID:
  • BB28024571