書誌事項

Python実践機械学習システム100本ノック

下山輝昌, 三木孝行, 伊藤淳二著

秀和システム, 2020.12

タイトル別名

Python実践機械学習 (パイソンじっせんきかいがくしゅう) システム100本 (ぽん) ノック

実践機械学習システム : Python : 100本ノック

タイトル読み

Python ジッセン キカイ ガクシュウ システム 100ポン ノック

内容説明・目次

内容説明

データ活用プロジェクト成功のカギは、「仕組化を意識した、継続性のある小規模システム」!データの加工から可視化・機械学習モデルの構築と評価、レポーティングの実施。最終的には、継続的なデータ更新を想定した「機械学習システム」を構築!データ加工(Pandas)/可視化(Matplotlib、seaborn、OpenPyXL)/機械学習(scikit‐learn)を練習。現場で活きるデータ活用!

目次

  • 第1部 データ分析システム(分析に向けた準備を行う10本ノック;データを可視化し分析を行う10本ノック;可視化の仕組みを構築する10本ノック;レポーティングする仕組みを構築する10本ノック;分析システムを構築する10本ノック)
  • 第2部 機械学習システム(機械学習のためのデータ加工をする10本ノック;機械学習モデルを構築する10本ノック;構築した機械学習モデルで新規データを予測する10本ノック;小規模機械学習システムを作成する10本ノック;機械学習システムのダッシュボードを作成する10本ノック)

「BOOKデータベース」 より

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