TensorFlowによる深層強化学習入門 : OpenAI Gym+PyBulletによるシミュレーション
著者
書誌事項
TensorFlowによる深層強化学習入門 : OpenAI Gym+PyBulletによるシミュレーション
オーム社, 2021.2
- タイトル別名
-
Pythonによる深層強化学習入門 : ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習
深層強化学習入門 : TensorFlowによる : OpenAI Gym+PyBulletによるシミュレーション
- タイトル読み
-
TensorFlow ニヨル シンソウ キョウカ ガクシュウ ニュウモン : OpenAI Gym+PyBullet ニヨル シミュレーション
電子リソースにアクセスする 全1件
大学図書館所蔵 全95件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
この図書・雑誌をさがす
注記
2018年に発行された『Pythonによる深層強化学習入門 -- ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習』に加筆修正をおこなったもの (「まえがき」より)
TensorFlow、OpenAI Gym、PyBulletを採用し、深層強化学習を行うための環境構築から、深層学習と強化学習の基礎、深層強化学習とロボットの連携までを、初学者でも理解できるよう解説する。
参考文献あり
プログラムダウンロードあり
内容説明・目次
目次
- 第1章 はじめに(深層強化学習でできること;フレームワーク:TensorFlowとTF‐Agents ほか)
- 第2章 深層学習(ニューラルネットワーク;TensorFlowでニューラルネットワーク ほか)
- 第3章 強化学習(強化学習の原理;ネズミ学習問題を例にした学習 ほか)
- 第4章 深層強化学習(深層強化学習の学習手順;ネズミ学習問題への適用 ほか)
- 第5章 実環境への応用(カメラで環境を観察する—MNIST;実環境でのネズミ学習問題 ほか)
「BOOKデータベース」 より