Pythonによる異常検知
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Pythonによる異常検知
オーム社, 2021.2
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Pythonによる異常検知
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Python ニヨル イジョウ ケンチ
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Pythonによる異常検知
2021.2.
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Pythonによる異常検知
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Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
007.13/So25110084887
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-So2510021007851
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Institute of Materials and Systems for Sustainability, Nagoya University未来材料研
007.13||So12104242
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Agriculture, Forestry and Fisheries Research Information Technology Center (AFFRIT)
007.13||Sog||029602310000630797
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Note
監修: 曽我部完
参考文献: p256-259
Pythonコードのダウンロードあり
Description and Table of Contents
Description
誤差関数がわかれば異常検知がわかる！時系列・非時系列データに対する異常検知をＰｙｔｈｏｎで学びましょう。異常検知を通して機械学習の本質を理解し、深層学習による応用を実践します。
Table of Contents
- 第０章 機械学習と異常検知（異常検知とは？；本書の意義と構成）
- 第１章 機械学習と統計解析の基本モデル（機械学習と誤差関数；機械学習と統計解析の比較 ほか）
- 第２章 非時系列データにおける異常検知（異常検知とデータ構造；正規分布に基づく異常検知 ほか）
- 第３章 時系列データにおける異常検知（時系列データの性質；自己回帰型モデルによる時系列データの解析 ほか）
- 第４章 深層学習による異常検知（深層学習フレームワークＲｅＮｏｍを用いた異常検知；深層学習による異常検知の応用事例 ほか）
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