リザバーコンピューティング : 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア
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書誌事項
リザバーコンピューティング : 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア
森北出版, 2021.3
- タイトル別名
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Reservoir computing
- タイトル読み
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リザバー コンピューティング : ジケイレツ パターン ニンシキ ノ タメ ノ コウソク キカイ ガクシュウ ノ リロン ト ハードウェア
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注記
深層学習時代の次なる注目技術「リザバーコンピューティング」。数理・アルゴリズムとデバイス開発・実装という、ソフトとハードの両面から、順を追って解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。
参考文献: p193-204
内容説明・目次
内容説明
深層学習時代の次なる注目技術、「リザバーコンピューティング」を知る！数理・アルゴリズムとデバイス開発・実装、ソフトとハードの両面から、順を追って解説。動作を体験するためのＰｙｔｈｏｎサンプルコードあり。
目次
- 第１章 はじめに
- 第２章 人工ニューラルネットワーク
- 第３章 エコーステートネットワーク
- 第４章 時系列パターン認識の基礎問題
- 第５章 時系列パターン認識の応用問題
- 第６章 リキッドステートマシン
- 第７章 物理リザバーコンピューティング
- 第８章 物理リザバーコンピューティングの要素技術
- 第９章 将来展望
- 付録
「BOOKデータベース」 より
