リザバーコンピューティング : 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

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リザバーコンピューティング : 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

田中剛平, 中根了昌, 廣瀬明共著

森北出版, 2021.3

Other Title

Reservoir computing

Title Transcription

リザバー コンピューティング : ジケイレツ パターン ニンシキ ノ タメ ノ コウソク キカイ ガクシュウ ノ リロン ト ハードウェア

Available at  / 142 libraries

Note

深層学習時代の次なる注目技術「リザバーコンピューティング」。数理・アルゴリズムとデバイス開発・実装という、ソフトとハードの両面から、順を追って解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。

参考文献: p193-204

Description and Table of Contents

Description

深層学習時代の次なる注目技術、「リザバーコンピューティング」を知る！数理・アルゴリズムとデバイス開発・実装、ソフトとハードの両面から、順を追って解説。動作を体験するためのＰｙｔｈｏｎサンプルコードあり。

Table of Contents

  • 第１章　はじめに
  • 第２章　人工ニューラルネットワーク
  • 第３章　エコーステートネットワーク
  • 第４章　時系列パターン認識の基礎問題
  • 第５章　時系列パターン認識の応用問題
  • 第６章　リキッドステートマシン
  • 第７章　物理リザバーコンピューティング
  • 第８章　物理リザバーコンピューティングの要素技術
  • 第９章　将来展望
  • 付録

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Details

  • NCID
    BC06527204
  • ISBN
    • 9784627855311
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    vi, 207p
  • Size
    22cm
  • Classification
  • Subject Headings
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