経営学のための統計学・データ分析
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経営学のための統計学・データ分析
（はじめての経営学）
東洋経済新報社, 2021.4
- Other Title
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統計学・データ分析 : 経営学のための
経営学のための統計学データ分析
- Title Transcription
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ケイエイガク ノ タメ ノ トウケイガク・データ ブンセキ
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Library & Science Information Center, Osaka Prefecture University
336.1//KU113000074869,6110017788
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Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
336.1/Ku11110085288
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
336.1-Ku1110021005359
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Note
参考文献: p290-297
Description and Table of Contents
Description
実証分析の基本からテーマの決め方、論文の書き方まで一冊に凝縮した画期的なテキスト。学生にも社会人にも使える一冊。
Table of Contents
- １ データ分析の道具を身につけよう（データ分析とは；正規分布と基礎統計量—１００年に一度の大暴落は何年に一度起きているか；平均値の差のｔ検定—投資ファンドのターゲットになる企業の特徴は何か；回帰直線—日本の経営者は業績を最大化するインセンティブを持つのか；ｔ値による回帰直線の確からしさの確認—保育所と女性就労の関係；重回帰分析—リストラに影響するのは売上高かＲＯＡか）
- ２ 自分の研究をはじめよう（研究テーマの選び方その１ 実証分析の典型的なパターン；研究テーマの選び方その２ 問題意識から研究テーマへ；先行研究の検索—どのような貢献ができるかを考える；データの探し方—『会社四季報』だけでも分析が可能；論文作成—研究計画書を作成し、分析結果を論文にまとめる）
- ３ 経営学でよく使われる分析ツール（ダミー変数、交差項と対数変換—男性のほうが女性より昇給が早い？；ロジット回帰—「する」か「しない」かの分析；株価のイベントスタディとＤＩＤ—企業合併は株価や利益にどのような影響を与えるのか）
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