教育を読み解くデータサイエンス : データ収集と分析の論理
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教育を読み解くデータサイエンス : データ収集と分析の論理
ミネルヴァ書房, 2021.5
- Other Title
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Minerva shobo librairie
データサイエンス : 教育を読み解く
- Title Transcription
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キョウイク オ ヨミトク データ サイエンス : データ シュウシュウ ト ブンセキ ノ ロンリ
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Note
監修: 耳塚寛明
参考文献: 章末
付表: p297-306
索引あり
Description and Table of Contents
Description
本書は教育に特化した統計分析法の入門書である。大学生や研究者、現場の教員のために編まれたもので、統計的なデータを「読む」ことを目的とした内容になっている。研究の進め方やデータ収集から多変量解析まで、教育の生データを用いて解説する実践的なテキストである。
Table of Contents
- 教育とデータを結びつける
- 第１部 リサーチ・クエッションを立て、データを集める（調査研究のプロセス；仮説検証のための論証戦略；データ収集法の基礎；量的研究と質的研究をどのように使い分けるか；学校での集合自記式質問紙調査の過程と研究倫理）
- 第２部 記述統計と推測統計の基礎（公開されている教育データをどう読むか—記述統計；推測統計の基本）
- 第３部 教育データを読み、解釈する（データ分析の第一歩—クロス集計とエラボレーション；本当に差があるといえるのか—Ｘ２検定；親子の学力に関連はあるのか—２グループ間の平均値の比較；大学生は学年によって勉強量が異なるのか—３グループ以上の平均値の比較；国語の成績が良い児童ほど算数の成績が良いのか—相関分析；１時間勉強するとどのくらい学力は上がるのか—回帰分析の考え方；読書は国語の成績を上げるか—重回帰分析）
- 第４部 教育データの高度な分析手法を知る（階層的なデータをどのように分析するのか—マルチレベル分析；一度獲得した学力はどう変化するのか—パネルデータの分析）
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