PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング : エンジニアのためのAIアプリケーション開発

著者

• Howard, Jeremy (Scientist)
• Gugger, Sylvain
• 中田, 秀基 ナカダ, ヒデモト

書誌事項

PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング : エンジニアのためのAIアプリケーション開発

Jeremy Howard, Sylvain Gugger著 ; 中田秀基訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.5

タイトル別名

Deep learning for coders with fastai and PyTorch : AI applications without a PhD

ディープラーニング : PyTorchとfastaiではじめる : エンジニアのためのAIアプリケーション開発

タイトル読み

PyTorch ト fast ai デ ハジメル ディープ ラーニング : エンジニア ノ タメ ノ AI アプリケーション カイハツ

注記

原著 (O'Reilly Media, c2020) の翻訳

表紙に「powered by jupyter」とあり

索引: p537-561

内容説明・目次

目次

• 第１部　ディープラーニングの実際（ディープラーニングへの旅路；モデルから実運用へ　ほか）
• 第２部　ｆａｓｔａｉのアプリケーションを理解する（舞台裏：数字のクラス分類器；画像クラス分類　ほか）
• 第３部　ディープラーニングの基礎（言語モデルを１から作る；畳み込みニューラルネットワーク　ほか）
• 第４部　ディープラーニングを１から作る（基礎からのニューラルネットワーク；ＣＡＭを用いたＣＮＮの解釈　ほか）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC07620205
• ISBN:
  • 9784873119427
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京,東京
• ページ数/冊数: xx, 561p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 深層学習
  • NDLSH : プログラミング(コンピュータ)