PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング : エンジニアのためのAIアプリケーション開発

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PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング : エンジニアのためのAIアプリケーション開発

Jeremy Howard, Sylvain Gugger著 ; 中田秀基訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.5

Other Title

Deep learning for coders with fastai and PyTorch : AI applications without a PhD

ディープラーニング : PyTorchとfastaiではじめる : エンジニアのためのAIアプリケーション開発

Title Transcription

PyTorch ト fast ai デ ハジメル ディープ ラーニング : エンジニア ノ タメ ノ AI アプリケーション カイハツ

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Note

原著 (O'Reilly Media, c2020) の翻訳

表紙に「powered by jupyter」とあり

索引: p537-561

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • 第１部　ディープラーニングの実際（ディープラーニングへの旅路；モデルから実運用へ　ほか）
  • 第２部　ｆａｓｔａｉのアプリケーションを理解する（舞台裏：数字のクラス分類器；画像クラス分類　ほか）
  • 第３部　ディープラーニングの基礎（言語モデルを１から作る；畳み込みニューラルネットワーク　ほか）
  • 第４部　ディープラーニングを１から作る（基礎からのニューラルネットワーク；ＣＡＭを用いたＣＮＮの解釈　ほか）

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