物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 : PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング
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物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 : PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング
秀和システム, 2021.9
- タイトル別名
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物体検出とGANオートエンコーダー画像処理入門 : PyTorchTensorFlow2による発展的実装ディープラーニング
- タイトル読み
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ブッタイ ケンシュツ ト GAN、オート エンコーダー、ガゾウ ショリ ニュウモン : PyTorch/TensorFlow 2 ニヨル ハッテンテキ・ジッソウ ディープ ラーニング
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参考文献: p458-459
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内容説明・目次
内容説明
ディープラーニングの発展的技術としての「物体検出」、オートエンコーダーやＧＡＮによる「画像生成」の実装を多彩なデータで楽しく学習！「物体検出」はモデルの高精度化が続き、人間の識別能力を大きく超えるほどまでに進化しています。一方、本書で紹介する物体検出では、「ＳＳＤ：Ｓｉｎｇｌｅ Ｓｈｏｔ ＭｕｌｔｉＢｏｘ Ｄｅｔｅｃｔｏｒ」の実装方法をプログラミングと共に解説。ＳＳＤを理解し、実装することができれば、独自に物体検出のプログラムが作れるようになります。また、手軽に物体検出を体験できるように、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ Ｈｕｂについても紹介しています。
目次
- １章 開発環境について
- ２章 ＳＳＤによる物体検出
- ３章 「ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ＋ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＲｅｓＮｅｔＶ２」による物体検出
- ４章 オートエンコーダー
- ５章 ＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）
- Ａｐｐｅｎｄｉｘ ディープラーニングの数学的要素
「BOOKデータベース」 より
