入門機械学習パイプライン : TensorFlowで学ぶワークフローの自動化

書誌事項

入門機械学習パイプライン : TensorFlowで学ぶワークフローの自動化

Hannes Hapke, Catherine Nelson著 ; 中山光樹訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.9

タイトル別名

Building machine learning pipelines : automating model life cycles with TensorFlow

機械学習パイプライン : 入門 : TensorFlowで学ぶワークフローの自動化

タイトル読み

ニュウモン キカイ ガクシュウ パイプライン : TensorFlow デ マナブ ワーク フロー ノ ジドウカ

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注記

原著 (O'Reilly Media , c2020) の翻訳

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内容説明・目次

内容説明

その機械学習プロセス、自動化できませんか?

目次

  • イントロダクション
  • TensorFlow Extended入門
  • データの取り込み
  • データ検証
  • データ前処理
  • モデルの学習
  • モデル分析と検証
  • TensorFlow Servingを用いたモデルのデプロイ
  • TensorFlow Servingを使った高度なモデルデプロイ
  • TFXの高度な機能
  • パイプラインPart1:Apache BeamとApache Airflow
  • パイプラインPart1:Kubeflow Pipelines
  • フィードバックループ
  • 機械学習のためのデータプライバシー
  • パイプラインの未来と次のステップ
  • 付録A 機械学習のためのインフラ入門
  • 付録B Google Cloud上でKubernetesクラスタのセットアップ
  • 付録C Kubeflow Pipelinesを運用するためのTips
  • 付録D 実際に運用されている機械学習パイプライン

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BC09864211
  • ISBN
    • 9784873119519
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 原本言語コード
    eng
  • 出版地
    東京,東京
  • ページ数/冊数
    xxxii, 357p
  • 大きさ
    24cm
  • 分類
  • 件名
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