機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

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機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn著 ; 鷲崎弘宜 [ほか] 訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.10

Other Title

Machine learning design patterns : solutions to common challenges in data preparation, model building, and MLOps

機械学習デザインパターン : データ準備モデル構築MLOpsの実践上の問題と解決

Title Transcription

キカイ ガクシュウ デザイン パターン : データ ジュンビ、モデル コウチク、MLOps ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ

Available at  / 130 libraries

Note

その他の訳者: 竹内広宜, 名取直毅, 吉岡信和

原著 (O'Reilly Media, c2020) の翻訳

Description and Table of Contents

Description

新時代の新常識。ＡＩエンジニアが知るべき、３０のベストプラクティス。

Table of Contents

  • １章　機械学習デザインパターンの必要性
  • ２章　データ表現のパターン
  • ３章　問題表現のパターン
  • ４章　モデル訓練のパターン
  • ５章　対応性のある運用のパターン
  • ６章　再現性のパターン
  • ７章　責任あるＡＩのパターン
  • ８章　パターンのつながり

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Details

  • NCID
    BC10449002
  • ISBN
    • 9784873119564
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Original Language Code
    eng
  • Place of Publication
    東京,東京
  • Pages/Volumes
    xxi, 387p
  • Size
    24cm
  • Classification
  • Subject Headings
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