機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
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機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.10
- タイトル別名
-
Machine learning design patterns : solutions to common challenges in data preparation, model building, and MLOps
機械学習デザインパターン : データ準備モデル構築MLOpsの実践上の問題と解決
- タイトル読み
-
キカイ ガクシュウ デザイン パターン : データ ジュンビ、モデル コウチク、MLOps ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ
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注記
その他の訳者: 竹内広宜, 名取直毅, 吉岡信和
原著 (O'Reilly Media, c2020) の翻訳
内容説明・目次
内容説明
新時代の新常識。AIエンジニアが知るべき、30のベストプラクティス。
目次
- 1章 機械学習デザインパターンの必要性
- 2章 データ表現のパターン
- 3章 問題表現のパターン
- 4章 モデル訓練のパターン
- 5章 対応性のある運用のパターン
- 6章 再現性のパターン
- 7章 責任あるAIのパターン
- 8章 パターンのつながり
「BOOKデータベース」 より