機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
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機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.10
- タイトル別名
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Machine learning design patterns : solutions to common challenges in data preparation, model building, and MLOps
機械学習デザインパターン : データ準備モデル構築MLOpsの実践上の問題と解決
- タイトル読み
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キカイ ガクシュウ デザイン パターン : データ ジュンビ、モデル コウチク、MLOps ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ
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注記
その他の訳者: 竹内広宜, 名取直毅, 吉岡信和
原著 (O'Reilly Media, c2020) の翻訳
内容説明・目次
内容説明
新時代の新常識。ＡＩエンジニアが知るべき、３０のベストプラクティス。
目次
- １章 機械学習デザインパターンの必要性
- ２章 データ表現のパターン
- ３章 問題表現のパターン
- ４章 モデル訓練のパターン
- ５章 対応性のある運用のパターン
- ６章 再現性のパターン
- ７章 責任あるＡＩのパターン
- ８章 パターンのつながり
「BOOKデータベース」 より
