実践AWSデータサイエンス : エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

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実践AWSデータサイエンス : エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

Chris Fregly, Antje Barth著 ; 黒川利明訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.10

タイトル別名

Data science on AWS : implementing end-to-end, continuous AI and machine learning pipelines

AWSデータサイエンス : 実践 : エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

タイトル読み

ジッセン AWS データ サイエンス : エンド ツー エンド ノ ML Ops パイプライン ジッソウ

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注記

技術監修: 本橋和貴

内容説明・目次

内容説明

サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをＡＷＳで実現。

目次

  • ＡＷＳにおけるデータサイエンス入門
  • データサイエンスのユースケース
  • 自動化された機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）
  • クラウドへのデータの取り込み
  • データセットを探索
  • モデル訓練のためのデータセットの準備
  • 最初のモデル訓練
  • 大規模なモデルの訓練と最適化
  • モデルを本番環境にデプロイ
  • パイプラインとＭＬＯｐｓ
  • ストリーミング分析と機械学習
  • ＡＷＳにおける安全なデータサイエンス
  • 訳者あとがき
  • 索引

「BOOKデータベース」 より

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