セキュリティエンジニアのための機械学習 : AI技術によるサイバーセキュリティ対策入門

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書誌事項

セキュリティエンジニアのための機械学習 : AI技術によるサイバーセキュリティ対策入門

Chiheb Chebbi著 ; 新井悠, 一瀬小夜, 黒米祐馬訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.11

タイトル別名

Mastering machine learning for penetration testing : develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python

タイトル読み

セキュリティ エンジニア ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ : AI ギジュツ ニヨル サイバー セキュリティ タイサク ニュウモン

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注記

原著 (Packt, c2018) の日本語版

参考文献: p273-281

内容説明・目次

内容説明

情報セキュリティのエンジニアや研究者を読者対象とした機械学習の入門書。フィッシングサイト、マルウェア検出、侵入検知システムなどの情報セキュリティ全般の課題に対して、機械学習を適用することでどのようなことが可能になるのか？本書ではサイバーセキュリティ対策でとても重要なこれらの知識を実装レベルで身につけることができます。また、どうすれば機械学習による検出を回避できるか、という点についても同時に解説します。サンプルコードはＰｙｔｈｏｎ３対応。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ上で実際に手を動かしながら学ぶことができます。

目次

  • １章　情報セキュリティエンジニアのための機械学習入門
  • ２章　フィッシングサイトと迷惑メールの検出
  • ３章　ファイルのメタデータを特徴量にしたマルウェア検出
  • ４章　ディープラーニングによるマルウェア検出
  • ５章　データセットの作成
  • ６章　異常検知
  • ７章　ＳＱＬインジェクションの検出
  • ８章　機械学習システムへの攻撃
  • ９章　深層強化学習によるマルウェア検知器の回避
  • １０章　機械学習のヒント
  • 付録Ａ　練習問題の解答

「BOOKデータベース」 より

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