統計学入門 : データ分析に必須の知識・考え方 : 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
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統計学入門 : データ分析に必須の知識・考え方 : 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
ソシム, 2021.12
- タイトル別名
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データ分析に必須の知識・考え方統計学入門 : 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
Full-scale statistics
統計学入門 : データ分析に必須の知識考え方
- タイトル読み
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トウケイガク ニュウモン : データ ブンセキ ニ ヒッス ノ チシキ・カンガエカタ : カセツ ケンテイ カラ トウケイ モデリング マデ ジュウヨウ トピック オ カンゼン モウラ
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注記
参考文献: p361-362
内容説明・目次
内容説明
統計学の本質を知らずに分析してませんか？統計モデルから機械学習モデル、数理モデルまで。データ分析に取り組む前に学ぶべき統計学を１冊に凝縮！基礎から発展的手法まで全く新しい教科書！
目次
- 統計学とは—データ分析における統計学の役割
- 母集団と標本—データ分析の目的と対象を設定する
- 統計分析の基礎—データの種類・統計量・確率
- 推測統計‐信頼区間—データから母集団の性質を推測する
- 仮説検定—仮説の検証とｐ値
- 様々な仮説検定—ｔ検定から分散分析、カイ二乗検定まで
- 回帰と相関—２つの量的変数の関係を分析する
- 統計モデリング—線形回帰から一般化線形モデルへ
- 仮説検定における注意点—再現可能性とｐ‐ｈａｃｋｉｎｇ
- 因果と相関—誤った解釈をしないための考え方〔ほか〕
「BOOKデータベース」 より