データサイエンスリテラシー : モデルカリキュラム準拠
著者
書誌事項
データサイエンスリテラシー : モデルカリキュラム準拠
培風館, 2021.11
- タイトル別名
-
Data science literacy
モデルカリキュラム準拠データサイエンスリテラシー
- タイトル読み
-
データ サイエンス リテラシー : モデル カリキュラム ジュンキョ
大学図書館所蔵 全163件
この図書・雑誌をさがす
注記
参考文献: p185
内容説明・目次
内容説明
本書は「数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム—データ思考の涵養」に準拠した、学生および一般社会人向けの教科書・参考書である。解説にあたっては、高校との接続には特に留意するとともに、図や表はあえて多用せず、代わりに数式や作業手順を丁寧に説明し、さらに、分析アプリの利用法や例、また数学の基本的な部分にも十分の紙数を使い、種々のデータサイエンス・ＡＩ教育にも利用できるよう配慮している。学生をはじめ、すでに産業界や経済界において活躍している方々も含め、多くの方々に本書を手に取っていただき、大学における新しいリベラルアーツの教育実践の息吹にふれていただきたい。
目次
- １ 導入（社会で起きている変化とデータ・ＡＩ利活用；社会で活用されているデータ；ビッグデータ・ＡＩの活用領域；ビッグデータ・ＡＩ利活用のための技術；ビッグデータ・ＡＩ利活用の最新動向）
- ２ 基礎（データを読む；データを説明する）
- ３ 心得（データ・ＡＩを扱ううえでの留意事項；データの取り扱い；ＡＩとのかかわり）
- ４ 選択（統計基礎；アルゴリズム基礎；数理基礎；時系列データ；時系列解析；機械学習基礎；特徴抽出；テキスト解析；画像解析；ビッグデータ利活用の実際；多変量解析）
「BOOKデータベース」 より