データドリブン思考 : データ分析・AIを実務に活かす Dat[a] driven thinking

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データドリブン思考 : データ分析・AIを実務に活かす = Dat[a] driven thinking

河本薫著

ダイヤモンド社, 2022.1

Other Title

データドリブン思考 : データ分析AIを実務に活かす

Data driven thinking

Date driven thinking

Title Transcription

データ ドリブン シコウ : データ ブンセキ・AI オ ジツム ニ イカス = Dat[a] driven thinking

Available at  / 103 libraries

Note

標題紙・表紙の英語タイトル (誤植): Date driven thinking

ジャケットの英語タイトル: Data driven thinking

付: ワークシート (3枚)

4刷 (2022.10) では誤植修正済

Description and Table of Contents

Description

データ収集システムやＡＩ専門家が優秀でもそれだけではビジネスには勝てない。最先端を行くマネジメント誌『ＤＩＡＭＯＮＤハーバード・ビジネス・レビュー』で完売した２０１９年６月号「データドリブン経営」特集の注目論文、「現場の能力を引き出すデータ分析の６つの型」大幅加筆の上、ついに書籍化！

Table of Contents

  • 序章　データ分析に成功して、ビジネスで失敗する理由
  • １章　データ分析をビジネスの成功につなげる（問題発見と課題設定を意識する；ビジネス課題を意思決定プロセスの課題と捉え直す；データ分析をビジネスの成功につなげるフレームワーク）
  • ２章　データドリブン思考を身につける（データ分析をするために意思決定プロセスを整える；Ａ．反復選択型の意思決定プロセス；Ｂ．体制選択型の意思決定プロセス　ほか）
  • ３章　データドリブンな企業に変革する（企業の変革を阻む３つの壁；社員の心理的な抵抗を行動から変える）

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