統計的データクリーニングの理論と実践 : Rによるデータ編集/欠測補完システム
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書誌事項
統計的データクリーニングの理論と実践 : Rによるデータ編集/欠測補完システム
共立出版, 2022.2
- タイトル別名
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Statistical data cleaning with applications in R
統計的データクリーニングの理論と実践 : Rによるデータ編集欠測補完システム
- タイトル読み
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トウケイテキ データ クリーニング ノ リロン ト ジッセン : R ニ ヨル データ ヘンシュウ/ケッソク ホカン システム
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注記
その他の訳者: 高橋雅夫, 藤野友和, 安川武彦, 和田かず美
訳者「高橋」の「高」は「梯子高 (はしごだか) 」の置き換え
原著 (Wiley, c2018) の翻訳
参考文献: p327-339
内容説明・目次
内容説明
本書は、数値データやカテゴリデータ、文字列や日付といった様々なタイプのデータを含むファイルをクリーンにするために、公的統計の分野で長年培われてきた技術と理論を幅広くまとめ、汎用的なデータクリーニングシステムをＲで構築する方法を紹介する書籍です。Ｒにおけるデータ表現やデータ構造に関連する技術面についても詳しく解説するとともに、個別のデータ項目に関する知識に基づくルールを用いて統計的にデータを検証し、複数の項目が絡むエラーがある場合に修正すべき最小限の項目を特定し、修正あるいは欠測の補完を行うための様々な方法論も説明しています。
目次
- 第１章 データクリーニング
- 第２章 Ｒ入門
- 第３章 データの技術的な表現
- 第４章 データ構造
- 第５章 テキストデータのクリーニング
- 第６章 データ検証
- 第７章 データレコード内のエラー局所化
- 第８章 ルール集合のメンテナンスと単純化
- 第９章 ドメイン知識のためのモデルベースの方法
- 第１０章 補完と調整
- 第１１章 事例：小規模なデータクリーニングシステム
「BOOKデータベース」 より