機械学習を活用したマテリアルDX超入門

書誌事項

機械学習を活用したマテリアルDX超入門

岩崎悠真著

(マテリアルズ・インフォマティクス, 2)

日刊工業新聞社, 2022.3

タイトル別名

機械学習を活用したマテリアルDX : 超入門

タイトル読み

キカイ ガクシュウ オ カツヨウ シタ マテリアル DX チョウニュウモン

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内容説明・目次

内容説明

マテリアルズ・インフォマティクス、計測インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、物理インフォマティクス。4つのインフォマティクスどう使う?いろんな種類のデータどう活用する?

目次

  • 第1章 4つのインフォマティクス(マテインフォ・プロセスインフォ・計測インフォ・物理インフォ;マテリアルズ・インフォマティクス(マテインフォ) ほか)
  • 第2章 よく起こるシチュエーションとその解決策(探索繁囲が広い場合は?—バーチャルスクリーニングとアクティブラーニング;目的変数が複数ある場合は?—多目的最適化 ほか)
  • 第3章 インプットデータの種類とその活用方法(数値や文字列データ;曲線データ ほか)
  • 第4章 材料開発の事例紹介(ベイズ最適化を用いて高磁化合金材料を開発する研究;ベイズ最適化とパレート最適を用いて、ホイスラー合金材料を探索する研究 ほか)

「BOOKデータベース」 より

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