Transformerによる自然言語処理

著者

• Rothman, Denis
• 黒川, 利明 クロカワ, トシアキ

書誌事項

Transformerによる自然言語処理

Denis Rothman [著] ; 黒川利明訳

朝倉書店, 2022.4

タイトル別名

Transformers for natural language processing : build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more

自然言語処理 : Transformerによる

タイトル読み

Transformer ニヨル シゼン ゲンゴ ショリ

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• Transformerによる自然言語処理

  2022.4.

  Maruzen eBook Library

注記

文献: 各章末

索引: p[285]-290

内容説明・目次

内容説明

テキスト生成、機械翻訳、文章要約、感情分析、ニュース分析…標準モデルｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを知る必携書！ＢＥＲＴやＧＰＴ‐２／ＧＰＴ‐３などのモデルを理解し、実践！

目次

• 第１部　ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒアーキテクチャの紹介（ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒのモデルアーキテクチャ入門；ＢＥＲＴモデルの調整；ＲｏＢＥＲＴａモデルのゼロからの事前訓練）
• 第２部　自然言語理解とテキスト生成にｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを適用する（ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒによる下流ＮＬＰタスク；ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒによる機械翻訳；ＯｐｅｎＡＩ　ＧＰＴ‐２とＧＰＴ‐３モデルでテキスト生成する　ほか）
• 第３部　先進言語理解技法（データに語らせる：ストーリー、質問応答；予測をするために顧客の感情を検出する；ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒでフェイクニュース分析）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC13876666
• ISBN:
  • 9784254122657
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xiii, 290p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.636
  • NDC10 : 007.636
  • NDLC : UL47
• 件名:
  • BSH : 言語情報処理
  • NDLSH : 自然言語処理