Pythonで学ぶプログラミング入門
著者
書誌事項
Pythonで学ぶプログラミング入門
(Digital forest)
東京化学同人, 2022.6
- タイトル別名
-
Python : programming in context
プログラミング入門 : Pythonで学ぶ
- タイトル読み
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Python デ マナブ プログラミング ニュウモン
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注記
原著第3版 (Jones & Bartlett Learning, c2021) の翻訳
内容説明・目次
内容説明
実践的スキル—モンテカルロシミュレーション、暗号化と暗号解読、ビッグデータ解析、画像処理、データマイニング(クラスター分析)、フラクタル図形の描画。
目次
- 1 Pythonの紹介—変数の型、turtleグラフィックス、簡単なループ、関数
- 2 πの計算—数学と乱数、データの選択とブーリアン表現、print関数
- 3 暗号文とさまざまな暗号化—文字操作とメソッド、組込み関数len、キーワードパラメータ、ユーザー入力
- 4 Pythonのコンテナ型の紹介—リスト、辞書、タプル、統計
- 5 ビッグデータ:ファイルの入出力—whileループ、文字列の書式、CSVとJSONフォーマットでのオンラインデータの読み込み
- 6 画像処理—forループのネスト、パラメータとして関数を渡す、ネームスペース、リストのリスト
- 7 データマイニング:クラスター分析—より詳細なwhileループ、並列化したリスト
- 8 暗号解読—高度な辞書とリストの利用
- 正規表現
- 9 フラクタル:自然界に存在する幾何学—再帰、形式文法、生成ルール
「BOOKデータベース」 より