ゲームから学ぶAI : 環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界
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書誌事項
ゲームから学ぶAI : 環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界
(Tech×Books plus)
技術評論社, 2022.8
- タイトル別名
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ゲームから学ぶAI (エーアイ) : 環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界
ゲームから学ぶAI : 環境シミュレータ深層強化学習で広がる世界
- タイトル読み
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ゲーム カラ マナブ AI : カンキョウ シミュレータ シンソウ キョウカ ガクシュウ デ ヒロガル セカイ
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内容説明・目次
内容説明
本書は、世界最先端のAI研究所の一つであるDeepMindが発表した論文を軸に、現代的な「AI」(人工知能)がどのように作られているのかをまとめた技術解説書です。「ゲームをプレイするAI」をテーマとし、おもに深層強化学習の技術を取り上げます。深層強化学習は、いまの世の中で広く使われている深層学習(ディープラーニング)をゲームなどの領域に応用した技術です。深層強化学習には高性能なシミュレータが必要であり、ゲームをはじめとした架空の世界を舞台として最先端の研究が進められています。本書ではこれまでに発表されてきた論文を通して、「いま技術的に何ができて、何が難しいのか」を紐解きながら、一つ一つの技術を積み上げた先に来る、次の時代のAIについて考えていきます。
目次
- 1章 ゲームAIの歴史—ボードゲーム、汎用ビデオゲーム、深層強化学習、RTS
- 2章 機械学習の基礎知識—深層学習、RNN、自然言語処理、強化学習
- 3章 囲碁を学ぶAI—AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero、MuZero
- 4章 Atari‐57を学ぶAI—DQN、Rainbow、Ape‐X、R2D2、NGU、Agent57
- 5章 StarCraft2を学ぶAI—SC2LE、AlphaStar
- 6章 Minecraftを学ぶAI—Malmo、MineRL、今後の展望
「BOOKデータベース」 より