「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える
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「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える
（I/O books）
工学社, 2022.7
- タイトル別名
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「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える : 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!
機械学習AIのためのデータの自己組織化 : 大きなデータを小さなデータの集まりにして考える
- タイトル読み
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「キカイ ガクシュウ・AI」ノ タメ ノ データ ノ ジコ ソシキカ : 「オオキナ データ」オ「チイサナ データ ノ アツマリ」ニ シテ カンガエル
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内容説明・目次
内容説明
「次世代ＡＩ」「脳科学に基づく人工知能技術」を支える１つとして、「ビッグ・データ」が欠かせません。「自己組織化」で、家庭用パソコンでも「大型のデータ」を「機械学習・ＡＩ」で扱えるようにします。Ｅｘｃｅｌを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説。さらに、「機械学習・ＡＩ」への展開を目指します。
目次
- 第１章 「機械学習・ＡＩ」のイメージ
- 第２章 データを「場」として捉える
- 第３章 「自己組織化」の基礎
- 第４章 時間に依存しない「場」のモデルケース
- 第５章 時間に依存する「場の風景」のモデルケース
- 第６章 「自己組織化」のための「多変数の合成理論」
「BOOKデータベース」 より